大家好，我是灵犀扣，欢迎来到我的博客。在这个快节奏的时代，工作效率就是竞争力。今天，我依旧聚焦于 AI 的新闻、智能体工作流搭建的那些事儿，带你领略其中的奥秘，让你在工作中如鱼得水，快跟我一起学起来吧！
最近和朋友聊天，提到冬天敏感肌适合的面霜，刚说完，AI就弹出带蓝色链接的推荐，一点直接跳转到抖音商城下单。原来，AI带货的时代已悄然来临，腾讯元宝、Kimi都在做，连国外的ChatGPT也能直接购物。艾媒咨询数据显示，2025年中国AI核心产业规模近4000亿，电商是其最大应用场景。这意味着，AI带货不仅是大厂的盛宴，普通人也有大把赚钱机会。下面就来详细说说。
一、AI“上链接”，到底咋回事？以前在电商平台购物，得翻长长的商品列表。现在不同了，在AI里聊几句，就能完成交易。比如有人问“给宝宝选学步鞋”，AI会先了解宝宝月龄、脚型，再推荐不同价位的商品，附上用户评分和实测视频，点链接就能下单，团购券也能搞定。腾讯元宝、Kimi也类似，国外的ChatGPT与沃尔玛合作，购物体验更棒，免运费福利都能直接用，全程不用跳出聊天框。沃尔玛CEO表示，以后大家聊天就能买东西。本质上，AI从信息工具变成了交易入口，有交易就有赚钱机会。
二、普通人的4个低门槛赚钱机会
1. 零成本赚差价，做AI“返利中介”
电商平台都有官方推广联盟，像淘宝联盟。你从里面拿带佣金的链接，通过AI工具推给有需求的人，成交就能赚佣金。比如有人在Kimi问“性价比高的扫地机器人”，Kimi推荐京东的商品，你去京东联盟生成同款返利链接，在评论区或社群说“我这有同款额外返10块，戳链接领”，用户通过你的链接下单，佣金就到手了。搜狐网提到的“惠利星球”，美妆、家电类返利比例达30%-50%。更懒的办法是用对接了AI的返利机器人，把AI推的商品链接扔进去，1秒查出有无隐藏佣金，钱自动到账，不用囤货售后。
2. 商家别硬卷，让AI“主动找到你”
以前商家拼投流、拼达人，现在得拼“被AI看上”。豆包首批接入的是抖音评分4.8以上的优质商家。但光评分高不够，商品描述要让AI“读得懂”。比如母婴用品老板，把“宝宝红屁屁救星”等口语化描述写进标题，比专业词管用。因为用户问AI的问题很口语化，AI抓取关键词就优先推他的货。另外，多拍场景化短视频，卖面霜的拍“冬天带娃出门脸不皴的秘诀”，AI抓取内容当推荐依据，有商家靠这招，豆包推荐订单占总销量20%。
3. 创作者躺赢，AI帮你做“无脸带货”
不想露脸、不会剪辑也能带货。有个育儿账号，6万粉丝做到20万单销量，没开直播没露脸。玩法是先找爆款文案让豆包提取，用DeepSeek改写，再用AI智能体生成视频，粘到剪映里直接用，一条视频2分钟搞定，一天发5条，佣金很可观。还有“数字人带货”，上传照片生成跟自己一样的数字人，克隆声音。针对用户问题做AI生成的推荐视频，挂豆包给的链接，流量精准。
4. 小团队机会，给商家做“AI适配服务”
大厂搭平台，小团队可以“帮别人用好平台”。很多商家知道AI重要但不会弄，催生了新生意。比如帮商家做“AI商品优化”，梳理卖点改成场景化描述，对接抖音联盟API接口，确保佣金和库存信息实时同步。有工作室一个月服务20个商家，每个收3000块服务费。还有做“AI内容代运营”的，帮商家生成适配AI抓取的短视频脚本，或用AI工具批量制作商品讲解视频，对接跨平台商品库，让更多AI能搜到商品。懂点AI基础操作和电商规则，就能赚信息差的钱。
宝子们，看完新闻后，我介绍一种，如何一键剪辑视频的扣子工作流副业：
什么是扣子工作流？
简单来说，扣子工作流是字节跳动旗下AI Bot开发平台“扣子”中的一个核心功能，它允许你通过可视化的流程图方式，将复杂的任务拆解、组合成一个自动化的执行流程。其官网是：https://www.coze.cn
你可以把它想象成一个功能强大、专为AI应用设计的 “可视化编程工具”或“自动化流水线”。如下图所示
一、核心概念：为什么需要工作流？
在开发AI机器人时，很多任务不是简单的一问一答就能解决的。例如：
* 查询天气后，再根据天气推荐穿衣和活动。
* 接收用户上传的文档，总结摘要，然后翻译成英文。
* 分析一段用户评论，判断其情感倾向（正面/负面），并自动生成回复。
如果只用单一的AI大模型，很难一步到位完成所有这些步骤。工作流就是为了解决这类*多步骤、有条件判断、需要连接不同工具的复杂场景而生的。
二、工作流的核心价值与优势
1. 处理复杂逻辑：能够处理需要多步推理、条件判断和循环的任务，远超单一提示词的能力范围。
2. 提高可控性与稳定性：通过将任务分解为明确的步骤，减少了大模型的“幻觉”，使输出结果更加可控和可靠。
3. 集成多方能力：可以轻松地将AI模型、代码、数据库、外部API等多种能力组合在一个流程中，创造出功能强大的智能体。
4. 可视化开发：图形化界面大大降低了开发门槛，即使没有深厚编程背景的创作者，也能构建出复杂的AI应用。